Les entreprises impliquées dans la logistique et le transport ont commencé à numériser leurs opérations plus rapidement que la moyenne, car elles y sont contraintes par une concurrence extrême. Dans leur entreprise, une grande variété d’informations est cruciale pour un travail efficace et rentable – les erreurs coûtent cher et l’équipement doit être utilisé au mieux de ses capacités. Dans le même temps, les tendances modernes de la vente en ligne, l’écrasement des commandes et le retour de plus en plus fréquent des marchandises par les clients affectent encore le travail des logisticiens.

Défis logistiques : une planification inefficace qui réduit les profits

Le plus gros problème pour les logisticiens et les entreprises de transport n’est pas seulement la hausse des coûts des produits énergétiques et de la main-d’œuvre, mais surtout la baisse de rentabilité des actifs. La rentabilité susmentionnée est fortement affectée par une planification inefficace, ce qui entraîne des opérations moins efficaces. En pratique, nous considérons cela comme une disponibilité sous-optimale des actifs, qui est affectée par les temps d’arrêt (lorsque l’actif n’est pas utilisé – mais cela pourrait l’être) et la maintenance (la maintenance doit également être mieux planifiée).

« Bien sûr, les clients ne voient pas ces aspects du transport et de la logistique, à moins que leur expédition ne soit retardée, mais ces choses agacent définitivement les logisticiens, car leurs revenus s’écoulent sous leurs yeux. » il dit Simon Kovše, administrateur du réseau de partenaires Internet des objets chez A1 Slovénie.

Comme l’un des problèmes clés des logisticiens Francis Cepero, directeur des marchés verticaux chez A1 Digitalqui traite de la transformation numérique des entreprises dans divers secteurs, voit avant tout le recours au ressenti et à la planification manuelle : « De nombreuses entreprises de transport ne se sont pas encore adaptées aux exigences accrues des clients. C’est pourquoi elles sont souvent en difficulté si elles ne tiennent pas leurs promesses, car cela leur coûte non seulement l’entreprise, mais aussi la pénalité contractuelle. La plupart de ces problèmes découlent d’une dépendance à la planification manuelle et au ressenti plutôt qu’à l’automatisation et à l’optimisation des opérations logistiques. pour un meilleur aperçu de leur propre entreprise, de la prévision de la demande et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. »

À une époque où le nombre d’expéditions augmente fortement, il n’est pas nécessaire de se fier uniquement aux itinéraires et aux horaires de transport connus. Surtout si les entreprises de logistique doivent gérer des denrées périssables ou des livraisons urgentes. C’est à ce moment que l’information immédiate sur l’emplacement et l’état des marchandises est cruciale.

Logistique en temps réel

La logistique moderne est une logistique en temps réel. Les logisticiens et les sociétés de transport doivent savoir où se trouve chaque envoi et dans quel état (température, humidité…) à tout moment. La surveillance de l’emplacement et de nombreuses autres données à partir d’une grande variété de capteurs ouvre d’innombrables nouvelles possibilités et opportunités commerciales pour les logisticiens.

Il existe deux défis essentiels pour parvenir à une logistique en temps réel. Le premier est la collecte des données, le second son traitement (immédiat). Les deux peuvent être résolus de manière relativement élégante par une plate-forme Internet des objets (IoT), qui peut être un pool desdites données et une machine pour les analyser. « Les choses sont claires pour les logisticiens. Leur désir et leur besoin sont de gérer toutes les ressources et données à partir d’un seul endroit – car c’est moins cher à gérer et à entretenir. Dans le groupe A1, nous avons beaucoup d’expérience dans l’optimisation du travail des logisticiens et la gestion le transport routier, ferroviaire et maritime de marchandises et leur combinaison. Des entreprises telles que Gebrüder Weiss, ÖBB Rail Cargo Group, Rail&Sea Logistics et d’autres nous font confiance », dit Kovše.

Les plates-formes IoT stockées avec des données en temps réel permettent une planification avancée. « Le dernier cri de la mode est la modélisation multimodale du transport et du transfert des expéditions. C’est pourquoi il est d’autant plus important de savoir dans quel état se trouve l’expédition et quelles caractéristiques de livraison elle remplit ou pas (encore). Cela affecte davantage les itinéraires de transport. et l’utilisation de hubs, le tout pour une livraison ponctuelle avec une rentabilité maximale. » explique Cepero.

Ces solutions offrent aux entreprises une plus grande fiabilité dans la planification et leur donnent également la possibilité d’optimiser leurs propres processus et « chaînes ». La planification des ressources et de la disponibilité de la flotte joue également un rôle important. En suivant les véhicules, les expéditions, les outils et autres ressources, les entreprises peuvent automatiser de nombreux processus et réduire la charge des employés. En conséquence, ils peuvent offrir aux clients un meilleur service.

Intégrer l’intelligence artificielle dans l’entreprise

Une telle gestion avancée de toutes les ressources d’une entreprise de logistique ou de transport n’est possible qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle, qui contribue à des décisions bien meilleures et également automatisées concernant ce qui (devrait) se passer avec le fret, les itinéraires des véhicules… La grande valeur ajoutée de ils apportent également cette technologie dans la planification future : par exemple, préparez des simulations de scénarios spécifiques que l’entreprise utilisera en cas de forte augmentation de la demande (comme les vacances shopping), d’accidents de la circulation avec fermetures de routes, de conditions hivernales, etc. Avec eux, l’entreprise peut également réagir plus rapidement et plus correctement à tout événement imprévu.

« L’intelligence artificielle nous aide à mieux comprendre le monde et les affaires. Elle est basée sur des données, des modèles et des algorithmes. Les entreprises doivent d’abord collecter des données, les utiliser pour définir la réalité, et ce n’est qu’ensuite qu’elles peuvent commencer à analyser et à trouver des tendances. Le pouvoir de l’artificiel l’intelligence est qu’elle peut trouver des idées et des informations dans l’océan de données que les humains ne peuvent pas voir, et parfois ne comprennent même pas. Les algorithmes d’aujourd’hui sont également très efficaces pour détecter les anomalies et les erreurs, ce qui profite aux entreprises de logistique et de transport et leur permet d’économiser beaucoup d’argent, parce que, par exemple, réduit les coûts de maintenance et les promesses/contrats non tenus », Cepero a conclu.

Des solutions innovantes peuvent également assurer l’acquisition de nouveaux clients. Avec des solutions développées en coopération avec A1, Rail&Sea Logistics peut non seulement offrir des avantages significatifs aux clients existants, mais aussi devenir attractif pour de nouveaux clients qui recherchaient les services de logistique et de transport (les plus) avancés.

Le client du contenu publicitaire est A1